Carrera Data Science

La carrera de Data Science fue una experiencia buena, pero intensa, que fue decayendo con el paso de los meses. Sus docentes demuestran dominio en los módulos que dictaron. Se utiliza Anaconda, Jupyter, Python3, Visual Studio Code, Spark, y SQL. Aprendí lo siguiente:
Cómo usar python  y los distintos comandos/librerías que éste tiene, principalmente dentro de Jupyter Notebook.
Gráficos en python con matplotlib y seaborn, junto con estadística.
Machine Learning, principalmente modelos de regresión y clasificación con scikit-learn.
PostgreSQL, utilizando DBeaver como programa.
Big Data, utilizando clusters manejados por el Docente, donde se pudo usar Hue, Spark y Jupyter, con máquinas de Amazon.

Al final en el último módulo, piden armar una solución, que puede ser una propia, o una propuesta por la academia. Se recomienda una propia dado que valoran más esas soluciones que las propuestas por la academia. En donde en la presentación final se debe vender de forma "marketera" tu solución o producto final, mostrando qué impacto puede tener a futuro en una organización. De lo contrario, reprobarás.¿Recomiendo esta carrera? Diría que sí, aunque me enteré que dejaron de dar Big Data, pero cambiaron toda la metodología de estudio, que debería ser más eficiente que la metodología por la que yo pasé. Además, tenían y te ofrecen un servicio de empleabilidad, al cual yo no apliqué dado que ya tengo trabajo, que eventualmente me solicitará usar mis conocimientos adquiridos en la carrera.

La dinámica de la clase es bastante interesante, comenzando con un repaso de la clase anterior, revisando la materia de la clase actual y cerrando con un desafío que te permite aplicar los conceptos aprendidos de manera que te permite retener la información.
El contenido para estudiar es muy completo, este se complementa con videos y pdf con resúmenes de la materia directo al grano.
Los profesores tienen un background tanto educativo como laboral bastante interesante. 
La exigencia es la suficiente como para sentirse comprometido con el bootcamp. 
El precio es bastante bueno en relación al beneficio reflejado en el salario.

Primera generación de Data Science 100% remoto, debido a la pandemia.Se destaca que los 6 módulos (Intro a Python, Fundamentos Data Science, Machine Learning, SQL, Big Data y Proyecto Final) que imparte la carrera de Data Science es más práctica que teórica, destacando este punto sobre instituciones de educación superior (Análisis de datos, Big Data, Machine Learning), en dónde son fundamentalmente más teóricas, y poco prácticas (Opinión compartida por compañeros que cursaron la carrera, y que habian cursado previamente diplomados en esta tematica).En cuanto a las clases grabadas como las "en vivo (Practicas)" se requiere más del tiempo indicado, puesto que es un material denso, y no es fácil de digerir (y se necesita formación previa de estadística, inferencia y econometría), de igual forma, usualmente el material y los vídeos están bien explicados, los cuales después se pueden procesar y poner en práctica en los desafios de cada una de las clases, en caso de que no quedara claro se le puede preguntar al profesor en las clases prácticas.Excelente cuerpo docente, ayudantes y comunidad, siempre tienen buena dispocición y compromiso para ayudar y/o responder cualquier duda.Por último se sugiere la actualización del material de estudio, dado que las tecnologías enseñadas avanzan excesivamente rápido y el material disponible (vídeos) por la academia en algunos casos no se encuentra totalmente actualizadas (Pero el docente si indica las actualizaciones).

me gusto mucho la metodologia activa con la que realizan las clases

Excelente lugar para aprender, muy al dia con los contenidos.